Про добавку факторов типа dimmy в модель

[Владимир Сергеевич Степанов]

Здравствуйте,уваж.. Семён!

Спасибо за образно и написанный Вами доклад, который мне понравился .

Вероятно, что если бы ещё здесь в спецификацию модели ввести ещё 1-2 фиктивные переменныe (типа dummy), учтя г.СПб (и/,или регионы, в которых очень много ДПИ- в их отраслевой структуре ВРП), то результаты станут ещё более точными, т.е лучше)?

С уважением Владимир

[Семен Леонидович Иванов]

Благодарю Вас за интерес к докладу! Вы абсолютно правы: введение фиктивных переменных (dummy variables) - это классический и эффективный способ повысить точность модели за счет изоляции специфических региональных эффектов. В текущей версии модели мы намеренно не вводили фиктивные переменные ввиду риска смещения оценок. Выделение Санкт-Петербурга или крупнейших сырьевых регионов в отдельные dummy-переменные на небольшой выборке могло искусственно завысить качество подгонки модели (R²), но снизить прогностическую силу факторов для остальных регионов.

[Владимир Сергеевич Степанов]

Спасибо за ответ и интересные детали .              Вероятно, eсли эконометрические пакеты Stats, E-Views, или бесплатный soft  R :studo, то там эти моменты как-то учитываются?  Regards ,V.S.

[Владимир Сергеевич Степанов]

Sorry ( продолжая: STATAD; Economitriv, Views,  R-Sthdio, Python , Gretl, etc... (as addutiona info...)

[Владимир Сергеевич Степанов]

,к меня мелкая клавиатура и я сейчас лежу в госпитале