Два комментария

[Владимир Сергеевич Степанов]

Здравствуйте , уваж.. Оксана! Распечатал и быстро просмотрел текст вашей (с двумя Вашими студентками) краткой статьи, спасибо. Сам я тоже исследую , от чего зависит КЖН в регионах (в направлении "уровень благосостояния населения"); см. мой доклад 7 на секции 1 здесь и предыдущий на 14-й конфер. в Саратовском госуниверситете в ноябре 2025г (и ряд др.)

Хотел обратить ваше внимание что по теме управления персоналом немало пишет статей д.т.н. Орлова Е.В  (из Уфы,see P.S.)

С уважением, Владимир ____________________________ 

P.S. Например (1ю сам я давно рецензировал): 1) Орлова Е.В “Гибридный подход к моделированию факторов производительности труда: синтез рандомизированных контролируемых экспериментов и причинных байесовских сетей” //....  2) Орлова Е.В. Методы и модели анализа данных и машинного обучения в задаче управления производительностью труда // Программная инженерия. 2020. № 4.  . https://doi.org/10.17587/prin.11.219-229

[Алена Дмитриевна Перелайко]

В 18.05.2026 в 18:41, Владимир Сергеевич Степанов сказал:

Здравствуйте , уваж.. Оксана! Распечатал и быстро просмотрел текст вашей (с двумя Вашими студентками) краткой статьи, спасибо. Сам я тоже исследую , от чего зависит КЖН в регионах (в направлении "уровень благосостояния населения"); см. мой доклад 7 на секции 1 здесь и предыдущий на 14-й конфер. в Саратовском госуниверситете в ноябре 2025г (и ряд др.)

Хотел обратить ваше внимание что по теме управления персоналом немало пишет статей д.т.н. Орлова Е.В  (из Уфы,see P.S.)

С уважением, Владимир ____________________________ 

P.S. Например (1ю сам я давно рецензировал): 1) Орлова Е.В “Гибридный подход к моделированию факторов производительности труда: синтез рандомизированных контролируемых экспериментов и причинных байесовских сетей” //....  2) Орлова Е.В. Методы и модели анализа данных и машинного обучения в задаче управления производительностью труда // Программная инженерия. 2020. № 4.  . https://doi.org/10.17587/prin.11.219-229

ДВС! Владимир Степанович! Благодарим за ценную информацию!